DATA ENGINEERING SPECIALIST

Per nota azienda del settore ICT ricerchiamo,per ampliamento e potenziamento organico,la figura di un DATA ENGINEERING SPECIALIST.

 

Il Data Engineering sarà responsabile della progettazione, la definizione di architetture e implementare soluzioni nell’ambito dati per la loro acquisizione, elaborazione e analisi. Lavora all'interno di un gruppo distribuito e collabora con i clienti per formulare le risposte ai problemi di business al fine di individuare le soluzioni tecniche più adatte al fine di assicurare che vengano acquisiti i driver di business chiave e significativi.

Attività:  

• Analizzare, progettare e implementare soluzioni basate su Modern Data e Big Data con strumenti, soluzioni applicative e relative piattaforme (open source e di mercato);
• elaborare i dati strutturati e non strutturati in una forma adatta per l'analisi, definendo i criteri di persistenza dei dati;
• progettare l'architettura di una piattaforma Modern data e/o big data mantenendo la pipeline di dati
• monitorare le prestazioni e modificare l'infrastruttura secondo necessità;
• progettare e sviluppare applicazioni di dati utilizzando strumenti e framework selezionati come richiesto per una varietà di team e progetti.

Requisiti:

• Capacità di modellazione dati e analisi di Architetture DWH Moderne e/o Big Data e/o Distribuite;
• conoscenza di linguaggi di programmazione(ad es Java,Python,Scala);
• conoscenza dei principali framework e tool Big Data come Hadoop,HDFS, Apache Spark, Hive,Kakfa,Flink, Nifi;
• conoscenza dei principali tool DWH e Data Management e/o Data Platform;
• esperienza di sistemi Linux/Unix e bash scripting;
• conoscenza Database relazionali SQL e NoSql;
• conoscenza di tool di ETL/ELT per l’ingestione dei dati e degli aspetti della Data Quality;
• conoscenza dei principali tool in ambito BI;
• tool di Data Virtualization;
• tecniche di DevOps;
• è gradita laurea Magistrale in ambito scientifico (Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica).

 

Inoltre rappresentano requisiti preferenziali la conoscenza di uno o più dei seguenti argomenti:

• Certificazioni attive valutate positivamente come Google Cloud Data Engineer, Google Cloud ML Engineer e/o Tensorflow Developer;
• certificazioni attive valutate positivamente come Cloudera, AWS Certified Big Data, etc.
• gradita la conoscenza di tool commerciali (es. SAS, Qlik);
• conoscenza delle piattaforme Cloud AWS e Azure;
• conoscenza Data Platform Cloudera e HortonWorks;
• conoscenza Kubernetes, Rancher, Openshift;
• conoscenza Database a Grafo.

 

Sede di lavoro: Napoli.

Pacchetto retributivo: L’inquadramento contrattuale-retributivo è commisurato all’effettiva esperienza maturata.

 

Rif. SP80126

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